Как использовать SVM для поиска аномалий (выбросов)?
Для такой задачи можно применять метод опорных векторов с одним классом, или One-Class SVM. Напомним, что основная идея алгоритма SVM — разделить классы гиперплоскостью так, чтобы максимизировать зазор между ними. В случае с One-Class цель состоит в том, чтобы найти гиперплоскость, которая лучше всего описывает один класс тренировочных данных. Такой алгоритм не пытается разделить два или более класса, а скорее стремится ограничить область, где присутствует большинство данных одного класса.
После использования One-Class SVM мы получаем границу, по одну сторону которой максимально плотно лежат наблюдения из тренировочной выборки, а по другую — аномальные значения. Вот основные шаги: 🔹Обучить модель One-Class SVM на данных без аномалий. 🔹Использовать обученную модель для предсказания, является ли новая точка данных аномальной. Алгоритм вернёт -1 для аномальных точек и 1 для нормальных.
Как использовать SVM для поиска аномалий (выбросов)?
Для такой задачи можно применять метод опорных векторов с одним классом, или One-Class SVM. Напомним, что основная идея алгоритма SVM — разделить классы гиперплоскостью так, чтобы максимизировать зазор между ними. В случае с One-Class цель состоит в том, чтобы найти гиперплоскость, которая лучше всего описывает один класс тренировочных данных. Такой алгоритм не пытается разделить два или более класса, а скорее стремится ограничить область, где присутствует большинство данных одного класса.
После использования One-Class SVM мы получаем границу, по одну сторону которой максимально плотно лежат наблюдения из тренировочной выборки, а по другую — аномальные значения. Вот основные шаги: 🔹Обучить модель One-Class SVM на данных без аномалий. 🔹Использовать обученную модель для предсказания, является ли новая точка данных аномальной. Алгоритм вернёт -1 для аномальных точек и 1 для нормальных.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from cn
